僕がデータ分析者として覚醒するまで

しがない会社員がデータ分析者として覚醒するまでのブログ

時系列データ

初心者による「Python初心者がコピペで使える!時系列データの可視化!」

Qiitaで書きました。 qiita.com 時系列データ分析の可視化 僕が普段扱っているデータ(エネルギーデータ)の可視化をPythonを使って行うためのメモです。 Githubにまとめもあげています。 エネルギーデータの分析にPythonを使うときの参考になればと思ってい…

エネルギーデータを4年分析してわかったこと

概要 私は建築物の消費エネルギーのデータ分析(省エネ分析)を4年行ってきました。 大学・病院・事務所ビルなど 様々な建物のエネルギーデータの分析をさせていただきました。 4年分析してきてわかったことを書きます。 お客様はそれほど分析内容に興味がない…

Dark Skyを使用した天気予測をCSV化する

qiita.com 概要 建築物のエネルギーデータを予測するにあたって、空調機の消費電力量が与える影響は非常に大きい。 外乱のあるデータを予測するには単変量解析では限界がある。多変量にすべき? 翌日の外気温度使えば空調機の消費電力量の予測精度ってもっと…

自己相関関数と偏自己相関関数

コレログラム コレログラムは、時系列データにおいて、周期性や自己相関がどの時点にあるかを 判断できるグラフである。 時系列データを分析する上で、どこに相関があるかは重要で、ARモデルなどで係数を推定するために必要なものである。 自己相関 自己相関…

VARモデルについてのメモ

VARモデルについてのメモ 概要 VARとは、VectorAutoRegression(ベクトル自己回帰)モデルである。 VARはARモデル(単変量)を拡張したものである。 VARは、多変量のモデルで、目的変数が自己のみではなく、他の変量にも依存する変量を解析するために用いる…

建築設備のエネルギーデータをpandasで処理するときの注意

Pandasで処理するときの注意 建築設備のエネルギーデータ 一般に、建築設備におけるエネルギーデータは、カラム名が日本語でついます。 pandasで読み込む際も、下記のようにencoding = 'Shift-JIS'と指定してあげないとエラーを吐きます。 # header:0行目,in…