概要 PyCaretでPCAを行いました。（ハイパーパラメータ等の最適化はしていません） とある電力量データでPCAを行いました。 ソースコード 自前のデータ整形ソースコード（汚い）:13行 import pandas as pd def load_sampledata(): data = pd.read_csv(r'pyca…

ナイーブベイズ（単純ベイズ） 概要 自然言語処理によく用いられるらしい 分類問題に使用 確率に基づいて予測する スパムの除去やカテゴリ分類に利用される メリット 自然言語処理によってそれなりに良い精度をだしてくれるらしい 名詞のみで予測できるので…

読んでる本 まだ途中です。 見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑作者: 秋庭伸也,杉山阿聖,寺田学,加藤公一出版社/メーカー: 翔泳社発売日: 2019/04/17メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る ただの線形回帰と…

qiita.com 概要 建築物のエネルギーデータを予測するにあたって、空調機の消費電力量が与える影響は非常に大きい。 外乱のあるデータを予測するには単変量解析では限界がある。多変量にすべき？ 翌日の外気温度使えば空調機の消費電力量の予測精度ってもっと…